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人工智能会如何处理“电车难题”(Trolley problem)理论的假设情景?

   如何处理“电车难题”的假设情景是无人车业界的一大争议。

如何处理“电车难题”的假设情景是无人车业界的一大争议。

无人车在路上测试。

无人车在路上测试。

(神秘的地球uux.cn报道)讨论无人车涉及的道德问题中,人工智能会如何处理“电车难题”(Trolley problem)理论的假设情景是一大争议。

英国哲学家富特(Philippa Foot)于1967年提出,假设有1列正在高速行驶的失控电车,电车前方的路轨上有5个人。由于电车无法停止,若电车继续行驶的话该5人即将会被撞死。

然而,电车和5人之间有1条分岔路,分岔路上有另1个人,若电车改变行驶路轨进入分岔路,原来路轨上的5人就得以幸免,但分岔路上的1人就会被撞死。此时你身旁有一个杠杆可以改变电车行驶的方向,换言之你的行动将决定电车撞死5个人或1个人。

这个理论的道德难题在于,无论如何选择都一定会有人牺牲,唯一可以改变的是牺牲的人数多与少。若选择改变电车行驶的方向,尽管可以拯救更多的性命,但间接杀死一个人。相反,若甚么都不做,任由电车撞死5人。

香瓜报道:超级金蛋商机无限 无人车业界起革命

(神秘的地球uux.cn报道)“过去很难用电脑协助汽车产业提升价值,但现在汽车也要有感知、推理能力,这是一个产值高达10万亿美元(约78万亿港元)的产业,远比电脑产业大太多。” NVIDIA创办人黄仁勋一语道破,为何会有更多公司愿意投放资金,发展仍有众多灰色地带的无人车。

即使面对不少技术及道德法律问题,惟国际顾问公司麦肯锡指出,与无人车相关的分享移动、数据连结、以至相关服务及功能升级,可望令汽车产业至2030年的市场规模增加30%,商机高达1.5万亿美元。

正所谓重金之下,必有勇夫,除了传统车厂及电子车龙头Tesla外,美国互联网巨擘google母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo、美国电脑公司苹果、电召的士应用程式Uber及中国搜寻引擎百度等科技公司,近年亦宣布加入开发无人车的行列。连同程式设计公司,无人车已达致全球各地公司争相发展的领域。

Uber今年11月向富豪汽车购买2.4万辆休旅车,用以发展无人车技术的订单,估计金额高达14亿美元(。即使一辆无人车仍未生产,Waymo的估值已达700亿美元,测试的公里数亦超过63万。

在英国,政府不但资助无人车技术公司,更批准许可无人车在路面上测试。无人车技术公司对政府的支持表示欣慰,更表示全自动无人车将于不久将来面世,但有不少人认为无人车技术复杂,短时间内难以实现。

英国财政大臣夏文达早前财政预算的预告中豪言,“全自动无人车”将于4年之内在英国道路上行驶,并同时宣布拨出5.75亿英镑推动人工智能和电动车发展。另外英国政府决定修改法例,让更多无人车发展商在进行路面测试。

有不少发展无人车技术的公司都赞同政府的计划,牛津大学无人车程式分拆公司Oxbotica的行政主席史密夫(Graeme Smith)表示:“我们预期第5级无人车(最高等级,无需軚盘及驾驶者,可以自行判断驾驶情况的全自动无人车)将会于2021年前,在地理围栏(geo-fenced)内的地区及部分公路上行驶”该公司接受了1300万英镑政府资助,发展6辆完全自动往来伦敦及牛津的车辆。

汽车零件公司Bosch的英国部门主任里德(Nick Reed)亦认同,生产无人车非久远之事,又表示因受惠政府支持,无人车的测试得以在马路上进行,届时能采集真正的路面数据,从而提早有关技术应用在英国路面,而且更加安全。




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