人工智能会如何处理“电车难题”（Trolley problem）理论的假设情景？

  

如何处理“电车难题”的假设情景是无人车业界的一大争议。

无人车在路上测试。

（神秘的地球uux.cn报道）讨论无人车涉及的道德问题中，人工智能会如何处理“电车难题”（Trolley problem）理论的假设情景是一大争议。

英国哲学家富特（Philippa Foot）于1967年提出，假设有1列正在高速行驶的失控电车，电车前方的路轨上有5个人。由于电车无法停止，若电车继续行驶的话该5人即将会被撞死。

然而，电车和5人之间有1条分岔路，分岔路上有另1个人，若电车改变行驶路轨进入分岔路，原来路轨上的5人就得以幸免，但分岔路上的1人就会被撞死。此时你身旁有一个杠杆可以改变电车行驶的方向，换言之你的行动将决定电车撞死5个人或1个人。

这个理论的道德难题在于，无论如何选择都一定会有人牺牲，唯一可以改变的是牺牲的人数多与少。若选择改变电车行驶的方向，尽管可以拯救更多的性命，但间接杀死一个人。相反，若甚么都不做，任由电车撞死5人。

香瓜报道：超级金蛋商机无限 无人车业界起革命

（神秘的地球uux.cn报道）“过去很难用电脑协助汽车产业提升价值，但现在汽车也要有感知、推理能力，这是一个产值高达10万亿美元（约78万亿港元）的产业，远比电脑产业大太多。” NVIDIA创办人黄仁勋一语道破，为何会有更多公司愿意投放资金，发展仍有众多灰色地带的无人车。

即使面对不少技术及道德法律问题，惟国际顾问公司麦肯锡指出，与无人车相关的分享移动、数据连结、以至相关服务及功能升级，可望令汽车产业至2030年的市场规模增加30%，商机高达1.5万亿美元。

正所谓重金之下，必有勇夫，除了传统车厂及电子车龙头Tesla外，美国互联网巨擘google母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo、美国电脑公司苹果、电召的士应用程式Uber及中国搜寻引擎百度等科技公司，近年亦宣布加入开发无人车的行列。连同程式设计公司，无人车已达致全球各地公司争相发展的领域。

Uber今年11月向富豪汽车购买2.4万辆休旅车，用以发展无人车技术的订单，估计金额高达14亿美元（。即使一辆无人车仍未生产，Waymo的估值已达700亿美元，测试的公里数亦超过63万。

在英国，政府不但资助无人车技术公司，更批准许可无人车在路面上测试。无人车技术公司对政府的支持表示欣慰，更表示全自动无人车将于不久将来面世，但有不少人认为无人车技术复杂，短时间内难以实现。

英国财政大臣夏文达早前财政预算的预告中豪言，“全自动无人车”将于4年之内在英国道路上行驶，并同时宣布拨出5.75亿英镑推动人工智能和电动车发展。另外英国政府决定修改法例，让更多无人车发展商在进行路面测试。

有不少发展无人车技术的公司都赞同政府的计划，牛津大学无人车程式分拆公司Oxbotica的行政主席史密夫（Graeme Smith）表示：“我们预期第5级无人车（最高等级，无需軚盘及驾驶者，可以自行判断驾驶情况的全自动无人车）将会于2021年前，在地理围栏（geo-fenced）内的地区及部分公路上行驶”该公司接受了1300万英镑政府资助，发展6辆完全自动往来伦敦及牛津的车辆。

汽车零件公司Bosch的英国部门主任里德（Nick Reed）亦认同，生产无人车非久远之事，又表示因受惠政府支持，无人车的测试得以在马路上进行，届时能采集真正的路面数据，从而提早有关技术应用在英国路面，而且更加安全。