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Google“医疗大脑”团队开发的人工智能AI工具能预测病人死亡时间 准确率逾九成五

Google“医疗大脑”团队开发的人工智能AI工具能预测病人死亡时间 准确率逾九成五

Google“医疗大脑”团队开发的人工智能AI工具能预测病人死亡时间,准确率逾九成五

(神秘的地球uux.cn报道)据ETtoday:Google最近开发出一款人工智能程式,能有系统的分析病人的医疗纪录,并精准的预测出 病人就医后24小时之内的死亡风险机率。尽管这项技术可以增加医疗效率,但也引起不少人在道德上的忧虑。

Google确定「AI优先」的发展策略后,不仅持续在旗下 产品中注入AI元素,同时也将AI运用在各个领域上。 例如探索恒星、提升翻译水准等等。近日媒体报导,Google旗下的「医疗大脑」(Medical Brain)团队开发的 AI工具不仅能预测病人可能再度住院的机率, 甚至能预测病人短期内死亡的机率。

据了解,「医疗大脑」团队运用的AI技术可以取得过去无法获得的资料(例如图表上加注的注解、PDF中的笔记等等) 来进行分析判断。在取得资料、所需分析时间等多方面向都比过去的方法更有效率。除了可以预测病人可能的住 院时间、再次入院的机率外,甚至可以预测短期内死亡 的机率。

在这项研究里,Google总共分析216,221份住院 病历,同时从电子病历中搜集了460亿多笔数据, 以此作为基础建构深度学习模型。这套系统不只可 以预测病患的死亡率,还能预测病人会在医院住多久、 未来再度入院的机率。 Google今年5月跟史丹佛大学、芝加哥大学、加州大学旧金山分校共同研究一个可以预测病患死亡机率的AI模型。

在研究报告中举出一个案例:一名乳腺癌末期的病患到院后经 过检查、医院电脑判读生命迹象后,预估该名病患住 院期间死亡的机率为9.3%。不过Google AI分析后认为死 亡风险高达19.9%。后来这名病患在入院两周后去世。

AI具有快速分析大量资料的优点,以上述案例来说,Google利用神经网路(neural networks)析电子病历中175,639笔数据。 跟过去许多AI系统不同的是,这些数据中还包括了医生的手写笔记。这展现了不同以往处理资讯的能力。 不论是PDF文档中的注释,或是医生随手在图表上的注记,神经网路都有能力读取这些非结构资讯,并迅速进行整合分析。

据了解,若准确率以1.00为最高标准, Google人工智能程式预测人类死亡机率 准确度高达0.95,而传统医学预测方式 的准确率则为0.86%。

Medical Brain团队主管狄恩(Jeff Dean)在今年5月表示, Google的下一步计画就是将这项AI系统运用到诊所当中来协助 医生采用特定的医疗和诊断方式。

相关报道:美国团队研新AI 预测人类死亡时间准确度达90%

(神秘的地球uux.cn报道)美国史丹福大学与互联网巨擘Google,合力研发出一套革命性的人工智能系统。该系统以崭新的运算法则来预测人类的死亡时间,准确度高达90%。这听起来令人不安,但研究员表示,系统可协助医院为末期病人提供更佳的善终服务。

系统透过医疗记录、年龄、种族、体温、呼吸率和心跳等数据,可以更准确地预测病人的死亡时间。团队输入16万名成人及儿童病患的治疗过程、诊断、用药纪录,来让系统“学习”,之后为4万名预计会在未来3至12个月死亡的病人预测死亡时间,结果有90%的预测正确。

现阶段系统表现理想,史丹福大学团队希望系统收集更多数据后,日后可正式投入使用。团队成员阿瓦蒂(Anand Avati)表示:“数据规模之大,足以建立一套全死因死亡率(all-cause mortality)预测系统,而非只局限于某种疾病或某个年龄。”




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