计算机对小说亦有“感情”

计算机对小说亦有“感情”

计算机对小说亦有“感情”(FROM THE WANDERER ABOVE THE SEA OF FOG, CASPAR DAVID FRIEDRICH (1818)

(神秘的地球报道)据EurekAlert!:正如库尔特•冯内古特(Kurt Vonnegut)在他一个现在很有名的演讲中提出的那样,故事都有情感的形状 。当你阅读一本小说,你可以感受到主角们的情感,分享他们的恐惧、他们对不公平的愤怒、假设错误时他们的惊讶,以及最终解决问题时他们的快乐。

作为一位作家,冯内古特是从他的经验出发,从理论上进行了阐述,但如果我们能训练电脑深入了解这些情感,并在这个过程中产生真实的数据呢?一个针对3377部小说进行的最新分析已经做到了这一点。这些故事来自一个以 “古登堡计划”为公共域名的在线书库,包含六个类别:神秘、幽默、奇幻、惊悚、西部、和科幻。

为了追踪这些作品的“情感形状”,科学家们使用了一个巨大的在线词典,将文字根据他们想要关联的情绪进行分类:愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、或惊喜。研究人员利用这些信息将电脑编程,来给每一部小说中的每一个句子生成一个六维的分数,再用它来跟踪每部作品里的情绪的顺序和强度。

例如,玛丽•雪莱的作品《科学怪人》 随着情节的展开,其中的愤怒和恐惧也在逐步增加,而其它情绪鲜有变化,只在中段出现了悲伤的高潮。但是安妮•奥斯汀的经典神秘小说《桥上的谋杀》 则完全不同,喜悦随着阅读慢慢地消失,而到了故事的结尾喜悦突然出现高潮,同时伴随着一阵惊异。让研究人员感到惊讶的是,这种情感形状或可帮助计算机预测文章的类别。这份研究发表在本周的 PLOS ONE上,研究称,计算机准确预测了50%的作品的类别,比随机猜测的17%高得多。

计算机所犯的最常见的错误是将恐怖小说误分入科幻或奇幻小说——考虑到这些类别之间的模糊性,这也许并不那么奇怪。从各个类别中脱颖而出的最强烈的情感鉴别类别是恐惧。这或许是成就小说的秘密武器?





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