美国加州大学三藩市分校研AI检测脑图像 早6年预测早老性痴呆症病发
研究人员让AI学习深度运算法检测脑图像，及早发现早老性痴呆症病征。
（神秘的地球uux.cn报道）早老性痴呆症无法根治，患者初发病时脑部亦已退化，因此及早诊断出病症非常重要。美国有大学近日训练人工智能（AI）系统，能够在早老性痴呆症病人发病前6年，百分百准确地预测他是否患上该病，让医生可以及早治疗。
加州大学三藩市分校放射与生物医学影像学系的研究人员，从一个早老性痴呆症病人数据库，取得1002名病人共逾2100正电子扫描（PET）影像，并让AI系统在其中90%影像中，学习使用PET技术，检测脑部代谢活动指标氟代脱氧葡萄糖（FDG）摄取量。研究人员之后让AI在其馀10%影像测试，让它从中学习深度运算。
研究人员再让AI系统检测另外40张从未检测过的病人脑部扫描影像，结果系统能检测到病人在最终确诊之前平均逾6年，已经患有早老性痴呆症，准绳度达百分百。报告共同撰写人孙在镐（Jae Ho Sohn，音译）表示，及早发现脑退化征状有助提供更适切的治疗，以及减慢、甚至是停止病情恶化。
