预测模型可能有助于确定医院外紧急医疗之后发生危重疾的风险

据8月18日刊《美国医学会杂志》上的一项研究披露，一种对接受了医院外紧急医疗病患的包括诸如年龄、血压、心率及呼吸率等因素的预测评分与住院期间病人的诸如严重败血症、需要使用呼吸机或死亡等危重疾病的发生具有相关性。

文章的作者写道：“各家医院对危重疾病的治疗品质存在着很大的差异。因此，危重疾病患者的后果可能通过将病患集中在更有经验的医疗中心进行治疗而得到改善。将有较大死亡风险的病人集中于转诊医院，危重疾病的区域化治疗可能会像创伤治疗网那样改善病患的治疗结果。早期发现需要在急诊条件下给予重症治疗服务的非创伤性患者可改善重症治疗病患的拣选决定并为危重疾病治疗的区域化提供方便。”

西雅图华盛顿大学港景医疗中心（Harborview Medical Center, University of Washington, Seattle）的Christopher W. Seymour, M.D., M.Sc.及其同事开展了一项研究，旨在研发一种用于在非损伤性、非心脏停博病患中的医院外治疗期间预测发生危重疾病的工具，他们假定，客观的医院外因素可区别那些可能及不太可能在住院期间发生危重疾病的患者。该项研究包括了在华盛顿州大金恩县（greater King County, Washington）（西雅图都市地区除外）的紧急医疗服务（EMS）系统（该系统将病患输送到16家接纳机构）以及从2002至2006年的通过金恩县(King County, Washington)紧急医疗服务系统送往某家医院的非创伤、非心脏停博的成人病患的数据。具有完整数据的符合条件的记录（n = 144,913）与医院的出院数据联系在一起，它们被随机分入发生组（n = 87,266 [60%]）和确认组（n = 57,647 [40 %]）。

在住院期间，发生群组（n = 4,835）和确认群组（n = 3,121）中出现危重疾病者占5%。危重疾病（定义为严重败血症、需用呼吸机或在住院期间死亡）的多元预测因子包括较长的年龄、较低的收缩压、异常的呼吸率、较低的格拉斯哥昏迷量表评分、较低的血氧仪读数（血红蛋白的氧化度测定）以及院外治疗时在护理院的居住。当所用的评分阈值为4或以上时，其敏感性为0.22，特异性为0.98。

文章的作者写道：“在住院前期的非损伤病人中，我们证明了简单的生理学鉴定在风险分层中的功能。应用医院外时期紧急治疗的资讯，该模型为将来识别具有发生危重疾病最大风险的病患打下了一个重要的基础。尽管需要改进精确度和得到来自外部的确认，这一模型为未来发现可能得益于将急诊治疗区域化协调体系的非损伤性病患建立了一个基础。”

EurekAlert!